Determinants of Female Entrepreneurial Success: The Influence of Social, Financial, and Institutional Support
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This research aims to identify the variables that impact both the financial and non-financial performances of Afghan women-owned businesses.Method: This study utilized a descriptive, cross-sectional design with a quantitative approach, employing a Structural Equation Model (SEM) to assess the influence of push and pull factors on the success of female entrepreneurs. A purposive sample of 308 women-led Micro and Small Enterprises (MSEs) in Kandahar, Afghanistan, was surveyed using a structured questionnaire.Result: The study identified key determinants influencing both the financial and non-financial performance of women entrepreneurs. Significant factors include familial support and motivation, access to financial resources, availability of training and professional development opportunities, and support from governmental and non-governmental organizations. Conversely, self-independence, self-efficacy, and access to professional networks did not exhibit a statistically significant positive impact on business performance.Practical Implications for Economic Growth and Development: This article outlines key strategies for enhancing the business environment and success of female entrepreneurs. The findings provide a basis for policymakers to design supportive frameworks that foster the growth and sustainability of women-led enterprises. By identifying critical success factors, the study contributes to the empowerment of female entrepreneurs and their transformative role in driving innovation, job creation, economic development, and poverty alleviation.Originality/Value: Although there is ample research on female entrepreneurs, a notable gap exists in studies that explicitly examine the factors influencing their financial and non-financial success, particularly in war-torn areas such as Kandahar. This paper explores significant topics and advocates for further investigation in this field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».