Antifungal Activity and Mechanistic Insights of 1-<i>O</i>-Alkylglycerols against <i>Monilinia fructigena</i>
Notice bibliographique
Résumé
Peach brown rot, caused by Monilinia fructigena ( M. fructigena ), is a destructive disease that affects peaches during pre- and postharvest stages. In this study, two 1- O -alkylglycerols (AKGs), namely, AKG-2 (1- O -dodecylglycerol) and AKG-4 (3-(2-ethylhexyloxy)propane-1,2-diol), demonstrated significant in vitro antifungal activity against M. fructigena, with EC 50 values of 102 and 103 μg/mL, respectively. At a concentration of 200 μg/mL, both compounds effectively suppressed brown rot symptoms in inoculated peaches, achieving a protective efficacy of 93.2%. Mechanistic investigations revealed that AKG-2 and AKG-4 disrupted the surface morphology and internal ultrastructure of fungal hyphae, compromised the integrity of the cell membrane and nucleus, and reduced mitochondrial membrane potential. Moreover, treatment with these compounds induced the accumulation of reactive oxygen species, leading to elevated malondialdehyde levels and decreased activities of key antioxidant enzymes including superoxide dismutase and catalase. These results suggest that AKG-2 and AKG-4 exhibit antifungal effects through multiple synergistic mechanisms including membrane and nuclear damage, mitochondrial dysfunction, and oxidative stress induction. This study, for the first time, provides valuable mechanistic insights into the antifungal effects of AKGs and supports their potential as naturally derived fungicidal agents for the protection of peach fruits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».