Antifungal Activity and Mechanistic Insights of 1-<i>O</i>-Alkylglycerols against <i>Monilinia fructigena</i>
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Notice bibliographique
Résumé
Peach brown rot, caused by Monilinia fructigena ( M. fructigena ), is a destructive disease that affects peaches during pre- and postharvest stages. In this study, two 1- O -alkylglycerols (AKGs), namely, AKG-2 (1- O -dodecylglycerol) and AKG-4 (3-(2-ethylhexyloxy)propane-1,2-diol), demonstrated significant in vitro antifungal activity against M. fructigena, with EC 50 values of 102 and 103 μg/mL, respectively. At a concentration of 200 μg/mL, both compounds effectively suppressed brown rot symptoms in inoculated peaches, achieving a protective efficacy of 93.2%. Mechanistic investigations revealed that AKG-2 and AKG-4 disrupted the surface morphology and internal ultrastructure of fungal hyphae, compromised the integrity of the cell membrane and nucleus, and reduced mitochondrial membrane potential. Moreover, treatment with these compounds induced the accumulation of reactive oxygen species, leading to elevated malondialdehyde levels and decreased activities of key antioxidant enzymes including superoxide dismutase and catalase. These results suggest that AKG-2 and AKG-4 exhibit antifungal effects through multiple synergistic mechanisms including membrane and nuclear damage, mitochondrial dysfunction, and oxidative stress induction. This study, for the first time, provides valuable mechanistic insights into the antifungal effects of AKGs and supports their potential as naturally derived fungicidal agents for the protection of peach fruits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle