Do Monosodium Urate Crystals Reduce at Different Rates in Joints and Tendons During Urate-Lowering Therapy? A Dual-Energy Computed Tomography Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective Prior imaging studies have suggested that monosodium urate (MSU) crystal deposits in joints dissolve more rapidly than those in tendons during urate-lowering therapy (ULT) for gout. This study aimed to examine whether urate deposits visible on dual-energy computed tomography (DECT) reduce at different rates in joints and tendons during ULT. Methods Participants with gout from 2 clinical trials of oral ULT with the following criteria were included: paired DECT scans of the feet and ankles over 1-year of ULT, first DECT scan showing total urate volume ≥ 0.5 cm 3 , second DECT scan showing reduced total urate volume, and DECT deposition visible in at least 1 joint and 1 tendon on the first scan. DECT urate volumes in up to 3 index joints and up to 3 index tendons at baseline and year 1 were measured in known order. Data were analyzed using a general linear mixed analysis of covariance. Results In total, 125 joint deposits and 95 tendon deposits were analyzed from 50 participants. The least means change (95% CI) in DECT urate volumes of the joint deposits was −0.37 (−0.47 to −0.26) cm 3 and of the tendon deposits was −0.39 (−0.50 to −0.27) cm 3 (both P < 0.001). There was no difference in the change in DECT urate volumes between the joint and tendon deposits; least means difference was 0.02 (95% CI −0.09 to 0.13) cm 3 ( P = 0.73). Conclusion This DECT study indicates that similar rates of MSU crystal dissolution occur at both joints and tendons during oral ULT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».