Association of Frailty With Risk of Osteoarthritis Development, Progression, and Worse Clinical Outcomes in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective Both frailty and osteoarthritis (OA) become common with aging. Given their shared age-related incidence, we hypothesized that greater baseline frailty—measured by a frailty index—would be associated with worse OA outcomes, including higher incidence, poorer Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) trajectories, increased fall risk, and higher rates of total or partial knee arthroplasty (KA) or hip arthroplasty (HA) in middle-aged and older adults. Methods A frailty index score was calculated for 4753 participants (58.53% female; mean age 61.2 years, 95% CI 60.94-61.46) from the Osteoarthritis Initiative (OAI), broken into control, incidence, and progression groups. Longitudinal OAI outcomes including incidence, KOOS progression, falls, and KA/HA were extracted for ~9 years from baseline. Results Higher baseline frailty was associated with development of OA by 3-, 5-, and 9-year follow-up (all P < 0.001), with the greatest effect at 9 years (odds ratio [OR] 1.73, 95% CI 1.52-1.97, P < 0.001). Disease trajectory, as measured by KOOS subscale scores, was negatively influenced by increasing frailty (all P < 0.001), the greatest effect being on KOOS Function (estimate −9.52, 95% CI −10.28 to −8.77, P < 0.001). A 0.1 difference in baseline frailty index scores was associated with an increase in the odds of experiencing a fall within 3 years of baseline (OR 1.44, 95% CI 1.32-1.58, P < 0.001). Regardless of surgical site, frailty index scores did not significantly affect risk of experiencing KA/HA except in female participants undergoing HA (hazard ratio 1.29, 95% CI 1.04-1.61, P = 0.02). Conclusion Frailty was associated with greater risk of OA incidence and falls, as well as KOOS-measured disease progression, but not joint replacement surgery-free time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».