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Enregistrement W4414736704 · doi:10.3899/jrheum.2025-0421

Predictive Value of Severe Symptoms for Residual Disease After Transitioning From High to Low Disease Activity in Axial Spondyloarthritis: A Longitudinal Study

2025· article· en· W4414736704 sur OpenAlexvenueno aff
M. Smits, Ellen Renet, Harald E. Vonkeman, Casper Webers, Astrid van Tubergen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredictive valueLongitudinal studyDiseaseResidualSeverity of illnessPredictive value of tests

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate whether very high disease activity (VHDA) status or severe symptoms when in HDA state predict residual disease after achieving inactive disease/low disease activity (ID/LDA) in axial spondyloarthritis (axSpA). METHODS: Prospective data from the SpA-Net registry were used. HDA was defined as an Axial Spondyloarthritis Disease Activity Score (ASDAS) ≥ 2.1, and ID/LDA as ASDAS < 2.1. VHDA (predictor 1) was defined as ASDAS > 3.5, and severe symptoms when in HDA state (predictor 2) as a score ≥ 6/10 for fatigue, back pain, and/or physical function. Residual disease (outcome) was defined as presence of ≥ 1 patient-experienced (fatigue, back pain, and/or physical function ≥ 4/10) or objective disease indicator (active peripheral manifestations, active psoriasis, elevated C-reactive protein, or physician global assessment) after achieving ID/LDA. Associations between either predictor and residual disease were investigated using logistic regression. RESULTS: Overall, 133 patients (58 [43.6%] female, mean age 48.8 [SD 14.5] years) were included. At the HDA timepoint, 16 (12%) patients had VHDA status and 107 (80.5%) experienced severe symptoms. At the ID/LDA timepoint, prevalence of patient-experienced and objective residual disease was 70.7% (n = 94/133) and 54% (n = 37/68), respectively. VHDA status when in HDA state was not associated with either form of residual disease after achieving ID/LDA. Severe symptoms were associated with patient-experienced residual disease (odds ratio 5.09, 95% CI 1.76-14.71), but not objective residual disease. CONCLUSION: Severe symptoms when in HDA state predict patient-experienced, but not objective, residual disease in axSpA, whereas VHDA status does not predict either form. These findings may aid in anticipating residual disease and guiding management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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