Curriculum Development Based on Local Cultural Wisdom at Al Jannah Early Childhood Education Unit Magelang Regency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to develop a curriculum for the Al Jannah Early Childhood Education (PAUD) unit that can optimize the integration of local cultural wisdom. This study uses the Four-D model where this model can be seen as a model for instructional development, namely: 1) Define; 2) Design; 3) Development; 4) Dissemination. The feasibility of the local cultural wisdom-based curriculum development product at the Al Jannah PAUD unit has been tested through expert validation and teacher perception analysis. The validation results from material experts show an average feasibility percentage of 77.22% (category "Good"), with the curriculum objectives component getting the highest score (86%) and the content/material component getting the lowest score (70%). Meanwhile, validation from cultural experts shows a higher feasibility percentage of 85.88% (category "Very Good"), with the Local Language aspect getting a perfect score (100%), followed by Regional Stories and Legends and Celebrations of Local Holidays (93.33%). The results of the teacher perception and readiness questionnaire also showed a very positive response (86% - "Very Good" category), although there is a gap between positive perceptions and implementation readiness, especially in terms of the availability of resources and teaching materials (20% - "Poor" category). Overall, the developed curriculum has met the eligibility standards for implementation in the Al Jannah PAUD unit with several improvements in the content/materials and implementation support aspects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle