Curriculum Development Based on Local Cultural Wisdom at Al Jannah Early Childhood Education Unit Magelang Regency
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to develop a curriculum for the Al Jannah Early Childhood Education (PAUD) unit that can optimize the integration of local cultural wisdom. This study uses the Four-D model where this model can be seen as a model for instructional development, namely: 1) Define; 2) Design; 3) Development; 4) Dissemination. The feasibility of the local cultural wisdom-based curriculum development product at the Al Jannah PAUD unit has been tested through expert validation and teacher perception analysis. The validation results from material experts show an average feasibility percentage of 77.22% (category "Good"), with the curriculum objectives component getting the highest score (86%) and the content/material component getting the lowest score (70%). Meanwhile, validation from cultural experts shows a higher feasibility percentage of 85.88% (category "Very Good"), with the Local Language aspect getting a perfect score (100%), followed by Regional Stories and Legends and Celebrations of Local Holidays (93.33%). The results of the teacher perception and readiness questionnaire also showed a very positive response (86% - "Very Good" category), although there is a gap between positive perceptions and implementation readiness, especially in terms of the availability of resources and teaching materials (20% - "Poor" category). Overall, the developed curriculum has met the eligibility standards for implementation in the Al Jannah PAUD unit with several improvements in the content/materials and implementation support aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».