B-313 Relationship between legal recreational drug use with folate and vitamin B12 status in general adult population in Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Recent Statistics Canada surveys show high and increasing use of legalized recreational drugs; alcohol, tobacco, and cannabis amongst Canadian adults. In Newfoundland and Labrador, alcohol use rose to 80% of adults by 2019, while cannabis use bounced from under 10% in 2013 to nearly 25% in 2019. Tobacco use, primarily through cigarette smoking, varies by sex and age, with 8–12% of adults regularly smoking, though total nicotine use is higher when vaping is included. These substances impact food consumption, digestion, and nutrient absorption, affecting caloric intake and essential vitamins. Heavy alcohol use is linked to B vitamin deficiencies, tobacco negatively affects vitamin levels, and cannabis increases high-calorie food intake while reducing vegetable consumption, potentially worsening vitamin status. The objective of this study is to examine how recreational drug use, as indicated by biomarkers, relates to poor nutrition and increased risk for folate and vitamin B12 deficiencies, affecting hematologic parameters. Methods We analyzed serum samples from 299 archived blood specimens across three age groups: under 45, 45–64, and over 64 years of both sexes for commonly used legalized recreational drugs targeting nicotine, cotinine, THC, and THC-COOH (cannabis) levels by a LC-MS/MS assay developed in our laboratory. The samples were also tested for serum folate and vitamin B12 concentrations using immunoassay. We hypothesized that recreational drug use correlates with poorer nutrition and increased risk of folate and vitamin B12 deficiencies. Results The presence of nicotine, cotinine, and THC-COOH was significantly higher in males under 45 compared to over 65-year-olds. However, females did not exhibit significant differences of any recreational drug concentrations amongst the age groups. Although plasma vitamin B12 concentrations showed no association with recreational drug use, plasma folate levels negatively correlated with nicotine, cotinine, and THC-COOH concentrations. Conclusion These findings suggest that above recreational drugs may negatively impact plasma folate concentrations, potentially contributing to nutritional deficiencies. This study also provides insights into age-specific patterns of legalized recreational drug use and a potential link to risk for nutritional deficiencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».