B-088 Stability Assessment of Hormones and Tumor Markers: Can We Ensure High-Quality Patient Results Despite Operational Challenges?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Clinical laboratory results play an important role in diagnosis, monitoring disease progression, and making informed decisions about the treatment plans of patients. The total testing process can be divided into three phases: pre-analytical, analytical, and post-analytical. The accuracy of laboratory results depends on all three phases of the testing process, however, the pre-analytical phase is a major source of error for clinical labs because it is most difficult to monitor and control. In centralized or referral labs it is important to consider operational challenges in the preanalytical phase such as transport delays and limited staffing that may delay sample analysis beyond stability limits provided by vendors or the literature. Therefore, it is prudent that labs define analyte stability limits based on time and storage conditions to ensure that only clinically actionable results are provided to clinicians. Methods Residual and volunteer samples were collected for Alpha-fetoprotein, Free T4, Free T3, Estradiol, Progesterone, Parathyroid hormone, Cortisol, Beta Human Chorionic Gonadotropin, Prostate-specific Antigen, Thyroid Peroxidase, Carcinoembryonic antigen, Cancer Antigen 125, Testosterone, Follicle Stimulating Hormone, Luteinizing Hormone, Dehydroepiandrosterone sulphate, Prolactin, Thyroid Stimulating Hormone, Vitamin B12, and Ferritin in both pathologic and non-pathologic concentrations to assess stability for 24 and 72 hours. Samples were collected in serum separator tubes (SST) or red-top vacutainers and stored refrigerated in original vacutainers (i.e. stored on cells or gel) or serum aliquots. Stability was assessed by comparing the percent deviation at each time point relative to the baseline result, and interpreted relative to the maximum permissible instability (MPI) using inter and intra-individual biological variation data from the European Federation of Clinical Chemistry and Lab Medicine (EFLM) database. MPI was calculated as: 0.375 v(Cvi2+ CVg2). Results Most of the hormones and tumor markers studied were stable in pathologic and non-pathologic ranges for aliquot samples and the original vacutainers across all time points (Table 1). Vitamin B12 exceeded stability limits by 72 h time point in original vacutainers and serum aliquots. Estradiol was stable for only 24 h of refrigerated storage in the original vacutainer only and these samples should not be sent as an aliquot. Conclusion This study supports an evidence-based process for receiving and storing specimens collected for hormone and tumor markers analysis. These data are useful for all clinical labs to provide accurate patient results when possible and to reduce unnecessary sample rejections and repeated phlebotomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».