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Enregistrement W4414740957 · doi:10.1093/clinchem/hvaf086.346

A-362 Impact of lot-to-lot variation in absolute neutrophil count measured by a point-of-care device in patients receiving clozapine treatment

2025· article· en· W4414740957 sur OpenAlexaff
Mary Kathryn Bohn, Paul S. F. Yip

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreToronto East General HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClozapineAbsolute neutrophil countConcordanceNeutropeniaAdverse effectRelative riskAtypical antipsychoticAntipsychotic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Clozapine is the antipsychotic of choice in the treatment of patients with schizophrenia that are resistant to other therapeutics or at high risk of recurrent suicidal behavior. However, use of clozapine is associated with hematological adverse events, including neutropenia and agranulocytosis, requiring regular monitoring of absolute neutrophil count (ANC). The CSAN® Pronto™ is a point-of-care device that uses image-based technology to measure WBC and ANC in capillary or venous whole blood. ANC results for patients on clozapine are classified for treatment safety as green (greater than or equal to 2.0 x10^9/L), yellow (1.5-1.9 x10^9/L), or red (less than 1.5 x10^9/L). It is recommended to repeat all yellow and red flags, and immediately discontinue treatment if the result is confirmed as <1.5 x10^9/L. The objective of this study was to evaluate the impact of lot-to-lot variation on ANC results. Methods Retrospective patient data were extracted since implementation of the Pronto device at a community hospital (2023/10/01 to 2024/11/01). Distribution of ANC results, frequency of green, yellow, and red flags, and rate and concordance of repeated results were determined across four separate different test strip lots. Patient comparisons between a laboratory analyzer (Sysmex XN-20) and Pronto device were completed for each lot. Correlation and bias relative to the laboratory method were assessed through regression and Bland-Altman statistics, respectively. Performance was compared to allowable performance limits of ±20% for results greater than or equal to 4.0 x10^9/L or ±0.6 x10^9/L for results less than 4.0 x10^9/L relative to the laboratory analyzer. Results A total of 522 patient results across lots were extracted with ANC means ranging from 3.5 to 4.5 x10^9/L. Percentage of results with yellow or red alerts varied markedly with lot number (yellow: 4.4 to 10.2%, red: 2.2 to 7.8%). Reclassification rates among repeated samples was 65%. Of discordant results (N=20), 11 had one sample with a red flag interpretation (<1.5 x10^9/L) and the other with a yellow or green flag (>1.5 x10^9/L). Patient comparisons between the Pronto device and laboratory method for ANC demonstrated good correlation across lots (R: 0.933 to 0.997, N=9-17 per lot). Mean ANC bias relative to the laboratory demonstrated lot-specific shifts and ranged from -0.8 to 0.6 x10^9/L. Across lots, percentage of samples within allowable performance limits ranged from 64.7 to 88.9%. The lot with the largest negative bias also demonstrated the highest red alert rate and repeat rate in real-time patient data. Conclusion Patients receiving clozapine treatment require monitoring of ANC. Point-of-care measurement offers significant advantages in this population, including rapid clinical decision-making and reduced risk of attrition. Our study combines patient-level data with laboratory method comparisons to highlight the impact of lot variation of the Pronto device on patient results. This variation could lead to downstream consequences on patient care, including increased rates of repeated blood draw and changes in management. These findings emphasize the need for additional quality metrics and provider education in the use of the Pronto device for measurement of ANC in individuals on clozapine treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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