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Enregistrement W4414741208 · doi:10.1093/clinchem/hvaf086.039

A-039 Preclinical stages of type 1 diabetes: epidemiological data

2025· article· en· W4414741208 sur OpenAlexaff
Maria Helane da Costa Gurgel Castelo, Renan Magalhães Montenegro Júnio, Natasha Vasconcelos Albuquerque, Lana Lívia Peixoto Linard, Alexandre Schaan de Quadros, Flávia Paiva Proença Lobo Lopes, Annelise Correa Wengerkievicz Lopes, Carlos Eduardo

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyPrediabetesType 1 diabetesEpidemiologyGlycated hemoglobinDiabetes mellitusDiseaseType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Type 1 diabetes is a challenging disease associated with serious and life threatening complications. The diagnosis is usually made late in the course of the disease, with beta cell secretory capacity almost completely compromised. In view of new treatments like teplizumab, an anti-CD3 monoclonal antibody, the first approved to delay the onset of clinical stage of type 1 diabetes, we do not have strategies to identified patients in these early stages when hyperglycemia is not stablished yet, making precocious treatment possible. Many countries including Brazil lack epidemiological studies on the prevalence of preclinical stages of Type 1 diabetes, thus justifying this study. The aim of this study was to describe the prevalence of subjects with positive type 1 diabetes autoantibodies (T1DM) with normal glucose or HbA1c levels (stage 1 T1DM), of those with positive T1DM autoantibodies and levels of glucose or HbA1c compatible with prediabetes (stage 2 T1DM) and of those with is the onset of symptomatic disease and dysglycemia, without the use of insulin therapy (stage 3 T1DM). Methods Cross-sectional study with consultation of the anonymized database of a Brazilian company in the clinical analysis sector. Data were obtained from January 2018 to January 2025 and filtered in 5 refinement stages. The tests of interest were evaluated according to the alteration criteria described in the literature: Stage 1 characterized by persistent autoimmunity against ß cells without dysglycemia (blood glucose below 100mg/dL and glycated hemoglobin less than 5.7%) with at least one autoantibody (Anti-GAD, Anti-insulin, Anti-islet, Anti-IA2, against islet and Anti-zinc transporter) associated with normoglycemia; Stage 2 where autoimmunity against ß cells is associated with two values of asymptomatic glucose intolerance (blood glucose between 100 mg/dL and 125 mg/dL and/or glycated hemoglobin between 5.7 and 6.4%) and Stage 3 which is the onset of symptomatic disease (which may include fatigue, weight loss, polyuria, polydipsia, diabetic ketoacidosis) and dysglycemia (blood glucose greater than or equal to 125mg/dL and/or glycated hemoglobin greater than or equal to 6.4%). Results A total of 88,507,230 tests were performed, from 31,328,007 different patients. Of these, 36,392 patients had at least one positive antibody. Among them, 17,343 patients underwent, in addition to the antibody test, at least one glycated hemoglobin test and one fasting glucose test. 19,049 tested only autoantibodies, without any glycated hemoglobin or any fasting glucose. Of these patients, 10,935 were in stage 3 (63%), 3,850 in stage 2 (22.2%) and 2,558 in stage 1 (14.7%). Conclusion Most patients are in stage 3, followed by stage 2 and stage 1. These findings highlight the importance of monitoring the early stages of type 1 diabetes, providing new opportunities for early detection and intervention and better control of disease progression, as actions that delay the onset of insulinization are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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