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Enregistrement W4414741387 · doi:10.1093/clinchem/hvaf086.453

B-055 Analytical Evaluation and Sigma Metrics of Next Generation Chemistry assays on the Alinity c and ARCHITECT Systems

2025· article· en· W4414741387 sur OpenAlexaffabout
Annie Ren, Xiaoyan Wang, Pow Lee Cheng, Marvin Berman, Vathany Kulasingam

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalWilliam Osler Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinearityNISTSigmaSix SigmaExternal quality assessmentCalibrationLactate dehydrogenase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background We evaluated the analytical performance of four newly developed clinical chemistry assays [Creatinine, Uric Acid, Lactate, Lactate Dehydrogenase (LDH)] on the Abbott Alinity c and ARCHITECT c8000 system. These clinical chemistry assays incorporate a multianalyte calibrator, which has extended stability. For the enzyme assay LDH, both the multianalyte calibrator and a factor calibration are offered. Precision, linearity, method comparison and accuracy were assessed per CLSI guidelines. Sigma metrics were determined to examine the assay variability in relation to allowable performance limits. Methods Precision was assessed by measuring two levels of quality control material (Biorad Chemistry UA) and three pooled patient samples in replicates of five, twice per day, for five days. Method comparison was performed by measuring 134 serum/plasma specimens in duplicate on the new and current Alinity c or ARCHITECT methods. Linearity was evaluated using five to six levels of commercially available linearity material, measured in triplicate. Acceptability criteria were based on the Accreditation Canada Diagnostics (ACD) recommendations. Accuracy was determined in replicates of ten using external NIST standards. For assays where an external standard was not available, calibrators were used. The imprecision and bias from the target value were used to calculate the Sigma value. Total allowable error limits were obtained from the Clinical Laboratory Improvement Amendments (CLIA) and ACD guidelines. Results The results from the precision, accuracy, linearity, and method comparison studies are summarized in the table below. All the next generation chemistry assays demonstrated = 6 Sigma performance on the ARCHITECT and Alinity c systems based on CLIA guidelines. The performance of the factor calibration for the LDH assay was equivalent (data not shown). Conclusion The four next generation clinical chemistry assays (Creatinine2, Uric Acid2, Lactate2, Lactate Dehydrogenase2) demonstrated acceptable performance for precision, accuracy, linearity, and Sigma values on the Alinity c and ARCHITECT system. There was good agreement with the on-market Alinity c and ARCHITECT clinical chemistry assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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