A clinical study of ultrasound-guided acupotomy combined with mindfulness meditation to improve lumbar myofascial pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the efficacy and safety of ultrasound-guided acupotomy combined with mindfulness meditation for the treatment of lumbar myofascial pain syndrome (MPS). Methods This blinded randomized controlled trial lasted for 3 weeks and included a 90-day follow-up. The participants were 120 patients with lumbar MPS. These patients were randomized into three groups: Group A (ultrasound-guided acupotomy combined with mindfulness meditation, n = 40), Group B (ultrasound-guided acupotomy, n = 40), and Group C (celecoxib, n = 40). Data were collected at baseline, week 1, week 2, week 3 (posttreatment) and day 90 (follow-up). Results Group A was superior to Group B and significantly superior to Group C in terms of pain level (measured via the McGill Pain Questionnaire), lumbar spine mobility and mood disorders (measured via the Hospital Anxiety and Depression Scale), and quality of sleep (measured via the Pittsburgh Sleep Quality Index) (p < 0.05). Furthermore, the treatment efficacy was more durable in Group A (there was no significant rebound at 90 days of follow-up). The TNF-α and IL-1β serum levels were reduced in all three groups at week 3 but were more pronounced in the celecoxib group. Compared with ultrasound-guided acupotomy and celecoxib, ultrasound-guided acupotomy combined with mindfulness meditation can rapidly relieve pain, improve lumbar spine function, and permanently improve patients’ psychological state and sleep quality through the dual mechanism of “peripheral relaxation-central regulation.” This approach can treat the lumbar MPS from the root and provides new ideas for the clinical diagnosis and treatment of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».