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Enregistrement W4414742467 · doi:10.1051/0004-6361/202556193

MINDS: The very low-mass star and brown dwarf sample

2025· article· en· W4414742467 sur OpenAlexaff
Hyerin Jang, Aditya M. Arabhavi, Till Kaeufer, Rens Waters, I. Kamp, Thomas Henning, A. Caratti o Garatti, E. F. van Dishoeck, Giulia Perotti, J. S. Kanwar, M. Guêdel, M. Morales‐Calderón, Sierra L. Grant, Valentin Christiaens

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilicateCrystallinityBrown dwarfSpectral lineLine (geometry)StarsStellar classificationStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context . Disks around very low-mass stars (VLMSs) provide environments for the formation of Earth-like planets. Mid-infrared observations have revealed that these disks often exhibit weak silicate features and prominent hydrocarbon emissions. Aims . This study aims to characterize the dust properties and geometrical structures of VLMS and brown dwarf (BD) disks, observed by the James Webb Space Telescope (JWST)/Mid-Infrared Instrument (MIRI). We investigate how these properties relate to gas column density and potential evolutionary stages. Methods . We analyzed mid-infrared spectra of ten VLMSs and BD disks from the JWST/MIRI observations as part of the MIRI mid-Infrared Disk Survey (MINDS) program. Spectral slopes and silicate band strengths were measured and compared with hydrocarbon emission line ratios, which probe the gas column density. Moreover, the Dust Continuum Kit with Line emission from Gas (DuCKLinG) was used to quantify grain sizes, dust compositions, and crystallinity on the disk surface. Results . The disks are classified into less, more, and fully settled geometries based on their mid-infrared spectral slopes and silicate band strengths. Less settled disks show a relatively strong silicate band, high spectral slopes, and low crystallinity and are dominated by 5 µm-sized grains. More settled disks have weaker silicate bands, low spectral slopes, enhanced crystallinity, and higher mass fractions of smaller grains (<5 µm). Fully settled disks exhibit little or no silicate emission and negative spectral slopes. An overall trend of increasing gas column density with decreasing spectral slope suggests that more molecular gas is exposed when the dust opacity decreases with increasing dust settling. Conclusions . Our findings indicate that our sample shows dust processing signatures of grain growth and crystallization. These characteristics may reflect possible evolutionary pathways with disk turbulence, dust settling, and thermal processing or may alternatively point to inner-disk clearing or a collisional cascade. These results highlight the need for broader samples to understand the link between dust and gas appearance in regions where Earth-like planets form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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