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Enregistrement W4414742823 · doi:10.3389/fpsyt.2025.1628394

Meta-analysis of scar formation and depression and anxiety symptoms in patients after cardiac surgery

2025· review· en· W4414742823 sur OpenAlexaboutno aff
Yuting Wang, Wenyi Liu, Lixin Lin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)AnxietyCardiac surgeryRandomized controlled trialDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The vertical median skin scar associated with median sternotomy, a standard approach for most cardiac surgeries, can cause psychological distress in patients, particularly depression and anxiety. The impact of scarring after cardiac surgery on depression and anxiety symptoms in patients is not well understood. Aim The purpose of this meta-analysis was to investigate the effect of scarring on depressive and anxiety symptoms in patients after cardiac surgery. Methods To investigate the relationship between scar formation and depression and anxiety symptoms in patients after cardiac surgery. We searched databases such as Web of Science, Cochrane Library, PubMed, and Embase for studies published before August 2024 on scar descriptions and psychological states after cardiac surgery. After data extraction and quality assessment, we used RevMan5.4 to analyze the depression and anxiety symptoms of patients after scar formation. Two authors independently performed the focused analyses and reached a final consensus on the included studies, which were subsequently quality checked and risk of bias assessed by a third author. Results Four studies were included in the meta-analysis. All 4 studies used Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) to assess scar, and one study also combined Vancouver Scar Scale (VSS) for scar assessment. Meta-analysis results show that Full sternotomy has a smaller scar score than Limited sternotomy (OR = 0.94 [95% confidence interval (CI) 0.28-1.61]; P = 0.005), and there is no significant heterogeneity between the two groups (I2 = 0%). And the postoperative depression score in the Full sternotomy group was higher than that in the Limited sternotomy group (OR = 1.61 [95%CI 0.63-2.60]; P = 0.001), and there was no significant heterogeneity between the two groups (I2 = 0%). However, there was no statistical difference in postoperative anxiety scores between the two groups (OR = 0.70 [95%CI 1.40-2.80]; P = 0.51). There was slight heterogeneity between the two groups (I2 = 58%), so a random effects model was used. Conclusion In conclusion, patients with more severe scarring after cardiac surgery may have more severe depressive symptoms, but adequately powered randomized controlled trials are needed to confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,061
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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