Meta-analysis of scar formation and depression and anxiety symptoms in patients after cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background The vertical median skin scar associated with median sternotomy, a standard approach for most cardiac surgeries, can cause psychological distress in patients, particularly depression and anxiety. The impact of scarring after cardiac surgery on depression and anxiety symptoms in patients is not well understood. Aim The purpose of this meta-analysis was to investigate the effect of scarring on depressive and anxiety symptoms in patients after cardiac surgery. Methods To investigate the relationship between scar formation and depression and anxiety symptoms in patients after cardiac surgery. We searched databases such as Web of Science, Cochrane Library, PubMed, and Embase for studies published before August 2024 on scar descriptions and psychological states after cardiac surgery. After data extraction and quality assessment, we used RevMan5.4 to analyze the depression and anxiety symptoms of patients after scar formation. Two authors independently performed the focused analyses and reached a final consensus on the included studies, which were subsequently quality checked and risk of bias assessed by a third author. Results Four studies were included in the meta-analysis. All 4 studies used Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) to assess scar, and one study also combined Vancouver Scar Scale (VSS) for scar assessment. Meta-analysis results show that Full sternotomy has a smaller scar score than Limited sternotomy (OR = 0.94 [95% confidence interval (CI) 0.28-1.61]; P = 0.005), and there is no significant heterogeneity between the two groups (I2 = 0%). And the postoperative depression score in the Full sternotomy group was higher than that in the Limited sternotomy group (OR = 1.61 [95%CI 0.63-2.60]; P = 0.001), and there was no significant heterogeneity between the two groups (I2 = 0%). However, there was no statistical difference in postoperative anxiety scores between the two groups (OR = 0.70 [95%CI 1.40-2.80]; P = 0.51). There was slight heterogeneity between the two groups (I2 = 58%), so a random effects model was used. Conclusion In conclusion, patients with more severe scarring after cardiac surgery may have more severe depressive symptoms, but adequately powered randomized controlled trials are needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».