Majejaitan Activity and High Serum BDNF Levels as Protective Factors Against Cognitive Impairment in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
The aging process in the elderly affects not only physical capabilities but also cognitive function. Cognitive impairment in older adults is thought to be associated with physical activity and neurotrophic factors, particularly the serum level of Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF). Majejaitan—a traditional form of activity involving fine motor coordination and repetitive hand movements—is hypothesized to exert a protective effect against cognitive impairment by increasing serum BDNF levels. This study aimed to examine the role of Majejaitan activity and elevated serum BDNF levels as potential protective factors against cognitive impairment in elderly individuals. An observational case-control study was conducted from November 2024 to January 2025 at the East Denpasar 1 Primary Health Care Center. The participants were women aged 50–60 years, divided equally into two groups: a case group (with cognitive impairment) and a control group (without cognitive impairment), each consisting of 19 participants. Cognitive impairment was assessed using the Indonesian version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-Ina), with scores below 26 indicating impairment. Majejaitan activity was defined as performing the activity at least three times per week for 30–60 minutes, and participants were classified as either active or inactive. Serum BDNF levels were measured using a sandwich-type ELISA with the Human BDNF ELISA Kit (BT LAB) and were categorized as high or not high based on receiver operating characteristic (ROC) curve analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».