Noisy waters affect feeding and metabolic enzyme activities of amphipod mesograzers
Notice bibliographique
Résumé
The consequences of the progressive intrusion of anthropogenic noise into natural oceanic soundscapes are largely unknown despite the fact that most metazoans utilize sound or vibration for intra- and interspecific interactions as well as orientation. Coastal ecosystems in particular can be characterized by a high level of human activity and thus anthropogenic noise sources. Here, we studied the impact of such noise on marine mesograzers, small invertebrates that play crucial ecological roles by controlling macrophyte growth while serving as key food sources for higher trophic levels in algae-dominated coastal ecosystems. The effect of added continuous low-frequency noise on the habitat choice, feeding rate, and metabolic enzyme activities of the amphipod mesograzer Marinogammarus marinus was tested in a controlled laboratory setting. While habitat choice appeared unaffected by the added noise, exposed animals exhibited reduced feeding performance as well as altered metabolic enzyme activities. If sustained, the physiological homeostasis of M. marinus and their role in the ecosystem may be jeopardized. The ever-rising sound levels in the oceans may thus have consequences for algae-dominated animal communities in coastal areas. • Added low-frequency noise (LFN) affects amphipod mesograzer physiology and behavior • Feeding performance of Marinogammarus marinus was reduced when exposed to LFN • Activities of metabolic enzymes were altered after a 5-day exposure to LFN • Habitat choice appeared to be unaffected by the added noise
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».