Sedative potential of palmatine chloride in thiopental sodium-induced chicks: evidence from in vivo and in Silico studies
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to assess the sedative impact of palmatine chloride (PME) in thiopental sodium-induced sleeping chicks and its underlying molecular mechanism by using in vivo and in silico approaches. Chicks received PME per orally (p.o.) at doses of 1.25, 2.5, and 5 mg/kg per body weight (b.w.), while diazepam (DZP) (2 mg/kg) served as a positive control and vehicle as a negative control. For the purpose of evaluating the experimental compounds synergistic or antagonistic effects, a combination of PME and DZP was administered to the chicks. After thirty minutes, thiopental sodium (40 mg/kg, intraperitoneal (i.p.)) was administered to induce sleep, and latency to sleep onset and sleep duration were measured. In vivo results showed that PME reduced sleep latency and prolonged sleep duration in a dose-dependent manner, with the combination therapy producing a significant enhancement of these effects. In silico docking revealed PME binding to gamma-aminobutyric acid A (GABAA) receptor α1 and β2 subunits (–7.2 kcal/mol) with shared amino acids. Pharmacokinetic and toxicity analyses suggested favorable drug-like properties. These results indicate PME’s sedative potential, alone or with DZP, likely via GABAergic modulation, warranting further functional validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».