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Enregistrement W4414746918 · doi:10.3390/jrfm18100556

CEO Attributes and Corporate Performance in Frontier Markets: The Case of Jordan

2025· article· en· W4414746918 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Q.M. Momani, Aya Hashem AlZboon

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndogeneityCorporate governanceFrontierInsiderStewardship theoryReturn on equityStock exchangeReturn on assetsSample (material)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to examine the impact of Chief Executive Officer (CEO) attributes on corporate performance in Jordan, a representative frontier market. The analysis focuses on four key CEO attributes, comprising two socio-demographic variables—age and educational—and two corporate governance-related ones—tenure and origin. Return on assets (ROA) and return on equity (ROE) are used as proxies for firm performance. Using a sample of 416 firm-year observations from companies listed on the Amman Stock Exchange (ASE) during 2015–2023, the study employs the system GMM methodology to estimate dynamic panel data models, addressing potential endogeneity and capturing the dynamic nature of firm performance. The results show that CEO age has a positive but insignificant effect, whereas CEO education and tenure significantly enhance firm performance. Conversely, CEO origin has a statistically negative impact on firm performance, reflecting the value of insider CEOs. The significant effects of CEO education, tenure, and origin—observed within the models that also incorporated firm- and country-level controls—reflect their incremental contribution to firm performance in frontier markets. Robustness checks, including controls for the COVID-19 pandemic and industry effects, confirm these findings. The study contributes to the literature by demonstrating the applicability of established theories—namely Upper Echelons, Stewardship, Resource Dependence, and Human Capital Theories—while identifying the CEO traits that drive success in frontier markets. It also offers practical guidance for shareholders, board directors, and policymakers in designing effective leadership and governance strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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