Prediction of Potential Habitat Distributions and Climate Change Impacts on Six Carex L. Species of Conservation Concern in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is increasingly altering ecosystems around the world and threatening biodiversity, especially species with narrow distribution ranges and a dependency on dedicated conservation practices. In Saskatchewan, Canada, the ecological significance of the genus sedge (Carex L.) from the Cyperaceae family is well recognized, yet spatially explicit forecasts of its habitats under future climate scenarios remain absent, creating a major obstacle to forward-looking conservation strategies. This study assesses the current and future habitat suitability of six sedges, including three nationally at-risk species (C. assiniboinensis, C. saximontana, C. tetanica) and three provincially rare species (C. glacialis, C. granularis, C. supina subsp. spaniocarpa). We applied the MaxEnt algorithm to model the distributions of those Carex species of conservation concern using 20 environmental predictors (19 bioclimatic variables and elevation) under baseline climate (1970–2000) and projected future scenarios for the 2030s and 2050s using SSP245 and SSP585 emission pathways. We optimized and validated models with the ENMeval package to enhance predictive reliability. Model accuracy was high (AUC = 0.88–0.99) and the results revealed a diversity of species responses: C. assiniboinensis and C. tetanica are projected to expand their suitable habitat, while C. saximontana is expected to lose high suitability areas. The distributions of C. glacialis and C. supina subsp. spaniocarpa remain restricted and relatively stable across scenarios. C. granularis is projected to have dynamic range shifts, particularly under the high-emission SSP585 scenario. Temperature-related variables were consistently the most influential predictors. These results provide critical insights into the potential impacts of climate change on Carex species of conservation concern in Canada and offer valuable guidance for prioritizing adaptive conservation planning and proactive habitat management. The diversity of species responses emphasizes the necessity of tailored conservation approaches rather than a one-size-fits-all strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».