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Enregistrement W4414747628 · doi:10.1017/s0738248025101302

Conspiracy, Crime, and Conflict in the Court of Star Chamber

2025· article· en· W4414747628 sur OpenAlexafffund
K. J. Kesselring

Notice bibliographique

RevueLaw and History Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPoliticsState (computer science)CovertCivil libertiesNarrativeQueen (butterfly)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To those living through them, the Elizabethan and early Stuart years of England’s history seemed unusually riven by plots and conspiracies. Protestants feared the public effects of the private machinations of the Scottish queen and her supporters, of Jesuits, and of perfidious “papists” more generally. Catholic polemicists countered with narratives of dark deeds done by men who subverted rather than served the Crown: “secret histories” circulated that warned of William and Robert Cecil, the earl of Leicester, and others undermining the public state of the realm. 1 Very real conspiracies by men such as the Earl of Essex and Guy Fawkes fostered fears of others. From the hard and hungry 1590s, protests against enclosures and lack of food became so common and concerning that the authorities contrived to brand some such riots as the products of treasonous conspiracies that threatened not just particular landlords or grain merchants but the public at large. 2 Over the early seventeenth century, fears of covert machinations by both the poor and the powerful only increased, culminating in the fear that King Charles himself had become a pawn in a Catholic conspiracy that endangered the lives and liberties of his subjects. 3 Talk of plots and conspiracies—real and imagined—abounded in an increasingly divided and discordant political culture, seen as threatening a “public” they arguably helped to create.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0500,035
Communication savante0,0160,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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