Migrasomes: A New Role in Disease Diagnosis and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Migrasomes, vesicle-like organelles observed during cell migration, have emerged as a significant focus in cell biology. These organelles play a pivotal role in intercellular communication, signal transduction, and tissue development through the release of signalling molecules. Evidence indicates that the pathogenesis and progression of various diseases are closely associated with aberrant cell migration, impaired intercellular communication, and disrupted signalling pathways. Notably, migrasomes can facilitate the invasion and metastasis of tumor cells: they carry metastasis-promoting signals and help form an immunosuppressive microenvironment. Additionally, migrasomes mediate viral spread. Migrasomes derived from macrophages can accelerate the progression of cardiovascular and cerebrovascular diseases by promoting neuroinflammation and neuronal damage. Meanwhile, migrasomes derived from podocytes serve as biomarkers for early kidney injury. Thus, elucidating the role of migrasomes in pathological processes and defining their specific functions holds great promise for developing novel therapeutic strategies for diseases. This review synthesizes current advances in migrasome biology, highlighting their potential as diagnostic biomarkers and therapeutic targets for conditions such as cancer, viral infections, and renal disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».