The Impact of Organizational Capital on Cost Stickiness: Evidence from Japanese Firms
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the impact of organizational capital (OC) on the cost stickiness of Japanese firms and analyzed whether this effect varies with the magnitude of sales changes. Using 12,727 firm-year observations from Tokyo Stock Exchange-listed firms between 2007 and 2024, we estimated the economic value of OC by capitalizing and amortizing selling, general, and administrative (SG&A) expenses, then classified firms into high- and low-OC groups based on the median. Cost stickiness was then compared across groups using the basic, ABJ, and extended models, with robustness checks based on adjusted OC and two-way fixed effects models. The results indicate that high-OC firms exhibit stronger cost stickiness, while low-OC firms display weaker or insignificant stickiness. The effect depends on the magnitude of sales fluctuations: stickiness is pronounced under small changes but diminishes or disappears under larger shocks. Overall, this study contributes by highlighting the role of organizational resources in shaping asymmetric cost behavior, extending explanations beyond adjustment costs or managerial incentives, and providing novel evidence from Japan, where firms generally exhibit cost stickiness regardless of OC level, reflecting institutional and cultural contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».