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Enregistrement W4414751165 · doi:10.1002/jqs.70019

Climate and catchment influence the postglacial succession of three lakes in south‐central Baffin Island (Nunavut), Canada

2025· article· en· W4414751165 sur OpenAlexafffundabout
Isaac Armstrong, Andrew S. Medeiros, Jennifer Eamer, Claudia Zimmermann, Biljana Narancic, Reinhard Pienitz

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickCenter for Northern StudiesDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNet
Mots-clésEcological successionArcticPermafrostArchipelagoGlacial periodDeglaciationSedimentDrainage basinDiatom

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Understanding postglacial ontogeny in Arctic lakes helps contextualize modern‐day climatic change. We used sediment cores to characterize ecological succession in three south‐central Baffin Island lakes from deglaciation (c. 7–8k cal a BP) to present. Trends in diatom (Bacillariophyceae) and chironomid (Diptera: Chironomidae) assemblages were compared between two small lakes (depth ≤ 12 m, area ≤ 0.04 km 2 ) and the north‐western lagoonal system of Nettilling Lake, the largest freshwater lake in the Canadian Arctic Archipelago (sampling depth = 3 m, total area = 5543 km 2 ). Ecological trajectories differed between the small lakes despite morphological similarities. The northern, lower elevation, small lake showed expected acidification and oligotrophication, while the southern, higher elevation lake experienced hydrologic disturbance likely associated with permafrost degradation. The Nettilling Lake core did not show clear ontogenetic processes, but the high sedimentation rate from approx 6.7 to 5.9k cal a BP (likely from glacial melt) obscured in‐depth analysis of subsequent changes. While the composition of chironomid assemblages varied between lakes, all three lakes showed a minor shift from Tanytarsini to Orthocladiinae taxa over their development, which could reflect ontogenetic changes to resource availability. The different trajectory experienced by each study lake highlights the relevance of catchment properties in structuring lake development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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