Always on duty - Fostering climate resilience in the nursing profession: A discussion paper
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & PURPOSE: As with the SARS-CoV-2 pandemic, climate change is a global phenomenon reshaping the nursing profession. While nursing organizations have produced numerous position statements on nursing and climate change, these tend to focus exclusively on the profession's important role in mitigating and adapting health systems and providing climate-informed patient care. However, to adequately prepare for the acceleration of climate change impacts, we also need to focus on supporting the health and wellbeing of the nursing workforce. The purpose of this discussion paper is to examine key areas of climate vulnerability for nursing and provide recommendations that address these factors. DISCUSSION: We consider three factors that may negatively impact on nurses' health and well-being in relation to climate change. First, there are social locations at the individual and population level, in particular gender, as the majority of nurses are women, and age, as the global workforce is aging. Both of these social locations are well documented areas of climate vulnerability. Second, the aging infrastructure of healthcare facilities puts nurses at risk by exposing them to harmful environments, such as extreme heat and poor air quality. Third, there are consequences for nurses' mental health as a result of providing care during climate-related weather emergencies and growing awareness of the impacts of climate change. RECOMMENDATIONS: In response to these risk factors, we recommend urgent actions that will support and promote nurses' health and well-being. For example, workplace policies and environments should be adjusted to address the unique healthcare issues of an aging workforce that is primarily women. As well, actions that promote climate-resilient healthcare systems are needed. These actions include updating physical infrastructures as well as ensuring adequate staffing during climate-related weather emergencies. There is also a pressing need for interventions that provide mental health supports and psychological safety in the workplace for nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».