Disparate feeding mechanics between two hadrosaurid dinosaurs support the potential for resource partitioning
Notice bibliographique
Résumé
The Dinosaur Park Formation (DPF) of western Canada is well known for its diverse fossil assemblage, preserving over a dozen species of large-bodied herbivorous dinosaurs. The high density of large herbivores has raised questions of how these animals were able to coexist and limit competition, leading to several studies investigating the potential for resource partitioning. In the DPF, hadrosaurids are of particular ecological significance because of their abundance, diversity and complex feeding system. Here, we used 3D muscle reconstructions and finite-element analysis to evaluate the mechanical performance of the cranium and lower jaws of the lambeosaurine Corythosaurus casuarius and the contemporaneous hadrosaurine Gryposaurus notabilis to test for the potential of resource partitioning. We found G. notabilis had larger adductor muscles than similarly sized C. casuarius , but the latter had greater mechanical efficiency, resulting in similar bite forces for similarly sized animals. The cranium of C. casuarius is more resistant to bending than G. notabilis and exhibits a derived stress distribution that is probably associated with the supracranial crest. Resource partitioning between these taxa would have been primarily size-mediated, where larger G. notabilis would have been able to process tougher plant material than smaller C. casuarius at equivalent ontogenetic stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».