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Enregistrement W4414751953 · doi:10.1093/ve/veaf017

Tracking down the origin and subsequent spread of SARS-CoV-2 lineage B.1.619

2025· article· en· W4414751953 sur OpenAlexaff
Nena Bollen, Samuel L. Hong, Barney Potter, Reto Lienhard, Marie-Lise Tritten, Nicolas Sierro, Emmanuel Guedj, Rémi Dulize, David Bornand, Mehdi Auberson, Maxime Berthouzoz, Pauline Duvoisin, Nikolai V. Ivanov, Manuel C. Peitsch, Verity Hill, Emmanuel André, Piet Maes, Guy Baele, Simon Dellicour, Lize Cuypers, Guillaume Bayon-Vicente, Veerle Matheeussen, Hanne Valgaeren, Luc Waumans, Bruno Verhasselt, Keith Durkin, Sébastien Bontems, Marijke Reynders, Valentin Coste, Johan Van Weyenbergh, Kamran Khan, Carmen Huber, Marc A. Suchard, Martin Maidadi Foudi, Célestin Godwe, Moïse Henri Moumbeket Yifomnjou, Richard Njouom, Placide Mbala Kingebeni, Paul E. Oluniyi, Idowu B. Olawoye, Christian Happi, Ahidjo Ayouba, Martine Peeters, Sylvie Behillil, Etienne Simon‐Lorière, Martin Hölzer, Gytis Dudas

Notice bibliographique

RevueVirus Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 diagnosis using AI
Établissements canadiensBlueDot (Canada)University of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesAgence Française de DéveloppementKU LeuvenVlaamse regeringFonds De La Recherche Scientifique - FNRSEuropean Commission
Mots-clésBiological dispersalLineage (genetic)PhylogeographyRange (aeronautics)MutationMutation Accumulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since late 2020, the emergence of variants of concern (VOCs) of SARS-CoV-2 has been of concern to public health, researchers and policymakers. Mutations in the SARS-CoV-2 genome-for which clear evidence is available indicating a significant impact on transmissibility, severity and/or immunity-illustrate the importance of genomic surveillance and monitoring the evolution and geographic spread of novel lineages. Lineage B.1.619 was first detected in Switzerland in January 2021, in international travellers returning from Cameroon. This lineage was subsequently also detected in Rwanda, Belgium, Cameroon, France, and many other countries and is characterised by spike protein amino acid mutations N440K and E484K in the receptor binding domain, which are associated with immune escape and higher infectiousness. In this study, we perform a phylogeographic analysis to track the geographic origin and subsequent dispersal of SARS-CoV-2 lineage B.1.619. We employ a recently developed travel history-aware phylogeographic model, enabling us to incorporate genomic sequences with associated travel information. We estimate that B.1.619 most likely originated in Cameroon, in November 2020. We estimate the influence of the number of air-traffic passengers on the dispersal of B.1.619 but find no significant effect, illustrative of the complex dispersal patterns of SARS-CoV-2 lineages. Finally, we examine the metadata associated with infected Belgian patients and report a wide range of symptoms and medical interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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