Father’s Side or Mother’s Side? Lineage-Based Differences in the Impact of Grandparental Resources on Grandchildren’s Education in Japan
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the mechanisms through which grandparental resources and advantages increase the opportunities of grandchildren to access college, using longitudinal data from Japan. It also focuses on the heterogeneity in the transmission of grandparental advantages by lineage and gender. Although recent studies of social mobility have increasingly recognized the accumulation of inequality across multiple generations, relatively few studies have identified the underlying mechanisms or explored the roles of extended family structures in shaping multigenerational mobility. To advance this line of inquiry, we investigate how grandparental resources and contact are associated with grandchildren’s college enrollment in Japan—a context characterized by strong intergenerational ties and mutual support. We draw on two key mechanisms to explain multigenerational social mobility: the contact-based and noncontact-based mechanisms. In addition, we examine variation by grandparents’ lineage and gender. Our findings show that contact with paternal grandparents and grandfathers on both sides facilitates the transmission of their advantages to grandchildren, whereas no such pattern is observed for maternal grandmothers. These results underscore the importance of contact with grandfathers and patrilineal lineages in shaping multigenerational mobility in Japan. This contrasts with studies based on U.S. data, which emphasize the role of grandmothers. To deepen our understanding of multigenerational mobility, future research should shed light on how grandparental contact and resources operate across diverse family and societal settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».