Parental Divorce, Family Structure, and Children’s Academic Performance in China
Notice bibliographique
Résumé
This empirical study zeroes in on the effect of family structure on Chinese adolescents’ outcomes in the divorce context, an understudied area of research. Data from the second wave of the China Education Panel Survey (CEPS) undergoes multiple regression analysis and Structural Equation Modelling (SEM) to estimate the association between divorced single-parent family structure and children’s academic performance and examine its explanatory mechanisms. Results initially reveal a negative relationship between single-father families and children’s academic scores. Single-mother families also face disadvantages after controlling child characteristics. Furthermore, the impact of family structure is moderated by grandparental co-residence, demonstrating that children from single-father families benefit more from living with grandparents. Results also suggest the chain mediation of grandparental co-residence and children’s peer quality on the association between single-father families and child academic scores. The study highlights the complex role of grandparental co-residence and its influential effects in the interconnection between family and peer groups, advancing the theory of embedding mediation mechanisms into Bronfenbrenner’s framework and emphasizing the interactions unfold in the microsystem. Overall, this study encourages parents to take active roles in leveraging grandparental co-residence to enhance peer environments in their children’s development, especially in the case of divorced single-father families. It also points out potential variations in single parenthood by the gender of custodial parent for future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».