Neural Sensitivity to the Heartbeat Is Modulated by Fluctuations in Affective Arousal during Spontaneous Thought
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous thoughts, occupying much of one's awake time in daily life, are often colored by emotional qualities. While spontaneous thoughts have been associated with various neural correlates, the relationship between subjective qualities of ongoing experiences and the brain's sensitivity to bodily signals (i.e., interoception) remains largely unexplored. Given the well-established role of interoception in emotion, clarifying this relationship may elucidate how processes relevant to mental health, such as arousal and anxiety, are regulated. We used EEG and ECG to measure the heartbeat-evoked potential (HEP), an index of interoceptive processing, while 51 adult participants (34 males, 20 females) visually fixated on a cross image and let their minds wander freely. At pseudorandom intervals, participants reported their momentary level of arousal. This measure of affective arousal was highly variable within and between individuals but was statistically unrelated to several markers of physiological arousal, including the heart rate, heart rate variability, time on task, and EEG alpha power at posterior electrodes. A cluster-based permutation analysis revealed that the HEP amplitude was increased during low relative to high affective arousal in a set of frontal electrodes during the 340-356 ms window after heartbeat onset. This HEP effect was more pronounced in individuals who reported high, relative to low, levels of trait anxiety. Together, our results offer novel evidence that at varying levels of trait anxiety, the brain differentially modulates sensitivity to bodily signals in coordination with the momentary, spontaneous experience of affective arousal-a mechanism that may operate independently of physiological arousal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».