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Enregistrement W4414758689 · doi:10.1113/jp289216

Preferential lactate metabolism in the human brain during exogenous and endogenous hyperlactataemia

2025· article· en· W4414758689 sur OpenAlexafffund
Jodie L. Koep, Jennifer Duffy, Jay M. J. R. Carr, L. Madden Brewster, Jordan D. Bird, Justin A. Monteleone, Tenasia D. R. Monaghan, Hashim Islam, Andrew R. Steele, Connor A. Howe, David B. MacLeod, Philip N. Ainslie, Travis D. Gibbons

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaOkanagan University College
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSodium lactateLactic acidMetabolismCarbohydrate metabolismOxidative phosphorylationVenous bloodCerebral blood flowGlycolysisOxidative metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract At rest, glucose serves as the brain's primary oxidative substrate; however, when circulating lactate is elevated, lactate oxidation increases. Whether this glucose‐sparing effect differs when lactate is elevated via passive infusion versus exercise remains unknown. To address this, 13 healthy adults (six females) completed protocols of: (1) intravenous sodium lactate infusion (exogenous hyperlactataemia); and (2) cycling exercise (endogenous hyperlactataemia) to matched elevations in arterial lactate concentration (∼4 and ∼8 mmol/l). Radial arterial and internal jugular venous sampling and measures of cerebral blood flow (CBF) were used to calculate cerebral metabolic rates of glucose (CMR Glc ), lactate (CMR iLac ), and oxygen (). The exogenous infusion protocol resulted in a higher CBF compared to exercise ( P < 0.001), despite causing systemic alkalosis ( P < 0.001). During both protocols remained unchanged across increases in lactate concentrations ( P = 0.610), while CMR Glc decreased (lactate, P = 0.009; condition, P = 0.373) and CMR iLac increased in a dose‐dependent manner (lactate, P < 0.001; condition, P = 0.972). At an arterial concentration of 8 mmol/l, circulating lactate accounted for 24% of total cerebral oxidative metabolism. Elevated circulating lactate leads to preferential lactate oxidation and reduced glucose utilization, irrespective of whether lactate is delivered exogenously or produced endogenously. image Key points The human brain relies primarily on oxidative glucose metabolism; however, with age and in many pathologies cerebral glucose metabolism declines; therefore, there is interest in investigating alternative fuel sources that can meet the high energetic needs of the brain. The present study investigates whether increased lactate availability exerts a glucose‐sparing effect in the healthy human brain, and whether this effect is consistent across physiologically distinct states of exogenous (sodium lactate infusion) and endogenous (exercise‐induced) hyperlactataemia. We assessed cerebral uptake and metabolism of glucose and lactate following exercise and lactate infusion, using simultaneous arterial and jugular venous blood samples, and Duplex ultrasound. Despite stark systemic physiological differences between conditions, cerebral glucose metabolism declined in proportion to increased circulating lactate irrespective of whether it is delivered exogenously or produced endogenously. These data provide clear evidence that lactate is preferentially oxidized by the brain when made available, helping preserve glucose for non‐energetic roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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