Two Regions, One Vision: The Cross-Border Mission of the Via Carpatia EGTC
Notice bibliographique
Résumé
This article illustrates how the organization European Grouping of Territorial Cooperation Via Carpatia (from here on referred to as Via Carpatia EGTC) with limited liability exemplifies the potential of EGTCs to act as effective platforms for overcoming administrative borders and fostering meaningful, results-oriented cooperation that responds to local needs while aligning with broader EU objectives. The Via Carpatia EGTC has played an important role since 2013 in promoting cross-border cooperation between Slovakia’s Košice Self-governing Region and Hungary’s Borsod–Abaúj–Zemplén County. Its activities contribute to regional development through coordinated projects and initiatives focused on infrastructure, culture, and economic growth. The Via Carpatia EGTC serves as a key policy instrument for fostering territorial cohesion, addressing regional disparities, and enhancing cooperation in various thematic areas including education, ecology, social policy, and infrastructure. A significant component of Via Carpatia EGTC’s work is the Small Project Fund (SPF), through which numerous local initiatives such as cultural events, sports programs, and support for regional producers have been financed. In this article, we also highlight several international collaborations aimed at improving digitalization in elderly care, promoting environmental awareness among youth, and advancing circular economy models. Since 2013, Via Carpatia EGTC has mobilized more than €19 million in investments, contributed to the creation and support of over 1,100 jobs, and implemented more than 40 successful projects. Key words: cross-border cooperation, European Grouping of Territorial Cooperation, small project fund, regional development, interregional partnership, building partnerships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».