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Enregistrement W4414760845 · doi:10.1080/09593330.2025.2564904

Mechanistic insights into the sludge biodrying process: the evolution of sludge structure and microbial community

2025· article· en· W4414760845 sur OpenAlexaff
Ning Li, Zhijian Li, Yajun Shi, Bing Zhu

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesAnhui Provincial Key Research and Development PlanNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Anhui Province
Mots-clésDewateringAerationMoistureWater contentSewage sludgeMicrobial population biologyBiosolidsExtremophile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study deciphers sludge biodrying through a microbial-structural coevolution framework: Thermophilic consortia (Geobacillus/Bacillus; 63.27% abundance) drive bio-heat generation (>65°C), triggering particle fragmentation (decreased particle size by 63%), pore-network expansion (SEM-validated), and matrix loosening (decreased fractal dimension by 32%). This structural evolution enables phase-specific moisture redistribution - surface water (decreased from 68.52% to 19.82%) transforms into interstitial water (increased from 28.71% to 69.08%) and ultimately vapour flux, a process accelerated by capillary migration and enhanced airflow diffusion. The synergy of microbial succession (with dominance shifting from Firmicutes to Actinobacteria), structural reconfiguration, and moisture thermodynamics achieves deep dewatering (reducing moisture content from 80.62% to 41.62%), while mechanistic insights enable precision aeration phasing for energy reduction and cycle shortening via moisture-state-guided control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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