Adherence to smoke-free laws at retail points-of-sale and associated factors in 10 cities in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to assess adherence to smoke-free laws at points-of-sale (PoS), that is, retail outlets that sell various goods including tobacco products, and to identify predictors of low adherence. METHODS: This cross-sectional observational study was conducted in December 2022 across 10 Ethiopian cities covering 1323 PoS such as regular shops, permanent kiosks, khat shops, supermarkets and minimarkets. Sampling was performed using a two-stage cluster design, with random selection of PoS. Data were collected using checklists through covert observations. Logistic regression identified predictors of low adherence. RESULTS: More than half of PoS (52.5%) showed good adherence, 23.2% moderate, 20.8% poor or none and only 3.4% met full adherence. Supermarkets/minimarkets had the highest rates of good or full adherence (83.9%), while kiosks and khat shops had the lowest (40.7% and 35.4%, respectively) rates of good or full adherence. Low adherence was higher in kiosks (adjusted OR (aOR)=7.02, 95% CI: 3.76 to 13.13) and khat shops (aOR=6.26, 95% CI: 3.48 to 11.26). Low adherence was also observed in Semera-Logia (aOR=21.27, 95% CI: 13.26 to 34.12) and Gambella (aOR=12.07, 95% CI: 7.64 to 19.08). Predictors of indoor smoking included being a khat shop (aOR=3.13, 95% CI: 1.29 to 7.60), being located in Semera-Logia (aOR=8.47, 95% CI: 3.49 to 26.54), presence of outdoor smoking (aOR=3.38, 95% CI: 2.07 to 5.51) and lighters (aOR=5.26, 95% CI: 3.05 to 9.06). CONCLUSIONS: The study highlights enforcement gaps at PoS, particularly in khat shops, kiosks, and in Semera-Logia and Gambella cities. Strengthening smoke-free law implementation requires region-specific interventions for high-risk areas and retail outlets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».