Mosunetuzumab Plus Polatuzumab Vedotin in Transplant-Ineligible Refractory/Relapsed Large B-Cell Lymphoma: Primary Results of the Phase III SUNMO Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Prognosis for patients with refractory/relapsed large B-cell lymphoma (LBCL) considered ineligible for curative-intent therapy is poor. The combination of mosunetuzumab, a T-cell–engaging bispecific antibody, and polatuzumab vedotin, an antibody-drug conjugate (Mosun-Pola), represents a novel fixed-duration outpatient therapy. METHODS In the phase III SUNMO trial, patients with refractory/relapsed LBCL who were ineligible for autologous stem-cell transplant were randomly assigned (2:1) to receive Mosun-Pola or rituximab, gemcitabine, and oxaliplatin (R-GemOx). Dual primary end points were centrally assessed overall response rate (ORR) and progression-free survival (PFS). Overall survival was a key secondary end point. RESULTS A total of 208 patients were randomly assigned to receive Mosun-Pola (n = 138) or R-GemOx (n = 70). At a median follow-up of 23.2 months, the primary analysis of SUNMO demonstrated that the median PFS was significantly longer with Mosun-Pola than with R-GemOx (11.5 months [95% CI, 5.6 to 18] v 3.8 months [95% CI, 2.9 to 4.1]; hazard ratio for progression or death, 0.41 [95% CI, 0.3 to 0.6]; P < .0001). ORR was significantly greater with Mosun-Pola versus R-GemOx (70% v 40%; P < .0001), with complete response rates of 51% and 24%, respectively. In the Mosun-Pola group, the rate of grade ≥2 cytokine release syndrome (CRS) and usage of tocilizumab occurred in <5% of patients and patient-reported outcomes were improved compared with R-GemOx. CONCLUSION Mosun-Pola demonstrated superior efficacy versus R-GemOx, with significant improvements in both ORR and PFS, and infrequent CRS events with a manageable safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».