Critical dilution curves for phosphorus, potassium, and sulfur along with relationships to nitrogen for major crops
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims The concept of crop nutrient dilution with increasing shoot biomass as plant ages, initially developed for nitrogen (N), has been extended to other major nutrients such as phosphorus (P), potassium (K), and sulfur (S). Published critical dilution curves for P, K, and S are presented in this review paper along with a discussion on i) their stability across combinations of genotype, environment, and management (G × E × M); ii) the influence of N on P, K, and S critical dilution curves along with the implications for the relationships between nutrients; and iii) practical implications and future research perspectives. Results The study of P dilution is more advanced than that of K and S and the published critical P dilution curves suggest more stability across G × E × M situations for maize than for potatoes. Data, however, are lacking to refine the critical dilution curves for P, K, and S along with determining their universality or domain of applicability. The crop N status has been shown to affect the critical curves of P, K, and S. Conversely, N status appears to be similarly affected by K status, poorly by P status and unaffected by S status, though more data are necessary to confirm this. Conclusion Overall, the strong interaction between nutrients and the need to consider them when developing critical dilution curves is highlighted. Critical dilution curves of P, K, and S offer new opportunities for the efficient analysis of co-limitations and diagnosis of multi-element crop nutrition. The universality or domain of applicability of those critical dilution curves, their theoretical framework, and their practical field applications remain to be clarified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».