WOOD-SKIN: Designing with Nature-Translating Natural Complexity Through Computational Workflows and Material-Centered Fabrication
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a practice-based research approach that examines design-led applications and digital fabrication methods within the context of existing computational design theories. The paper explores the approach of WOOD-SKIN, a digital fabrication system that integrates nature-inspired geometries with standardized architectural production workflows. WOOD-SKIN facilitates the creation of flexible, three-dimensional panels from flat materials through a patented process and developability-driven computational workflow. These panels, fabricated via 3-axis CNC milling, incorporate a textile core that functions as a hinge, enabling spatial transformations from flat sheets to three-dimensional forms. Focusing on the 4300 Wilson project as a case study, developed by the authors and the team at WOOD-SKIN, the paper investigates how nature-inspired, algorithmically generated forms can be translated into buildable and sustainable solutions. The research positions WOOD-SKIN within the broader discourse of digital-material ecologies, drawing on theories of fractal geometry. (Mandelbrot, 1982), chaos theory (Gleick, 1987) and digital ontology (Bridle, 2022). By embedding fabrication intelligence directly into geometries and maintaining a feedback-oriented design-to-production process, WOOD-SKIN challenges conventional and linear workflows and proposes a recursive, adaptive methodology. The study demonstrates how this approach reduces material waste, enhances transportation efficiency, and supports sustainable construction practices. Ultimately, WOOD-SKIN is presented as both a technical innovation and a conceptual framework for rethinking the relationship between tools, materials, and form-making in architecture, offering a model for future workflows where digital precision and natural complexity converge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».