<i>MECP2</i> Mutations Rewire Human ESC Fate and Bias Cortical Lineage Commitment
Notice bibliographique
Résumé
Rett syndrome arises from loss-of-function mutations in the X-linked chromatin regulator MECP2, yet the earliest molecular derailments in development are poorly defined. Using isogenic human embryonic stem cell (hESC) models carrying three patient-derived MECP2 mutations, we followed the transcriptome from pluripotency through neuroectoderm, neural stem/progenitor stages. Developmental stage dominated transcriptional variance, but mutants shared a secondary program enriched for synaptic-membrane and extracellular matrix genes. Single-cell/bulk profiling at the embryonic stem cell (ESC) stage revealed partial naïve-like drift, marked by the up-regulation of the naïve-enriched factor ZFP42/REX1 and related markers in MECP2-mutant lines. Among convergently dysregulated genes, the cortical determinant EMX1 showed an abnormal developmental trajectory, early repression followed by overshoot, and was consistently altered across independent Rett PSC models. Single-nucleus RNA-seq of cerebral organoids uncovered allele-specific yet convergent disturbances in cortical lineage allocation. These data chart a continuous developmental trajectory for MECP2-mutant cells and nominate naïve-like drift and mis-timed EMX1 expression as tractable entry points for dissecting Rett pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».