<i>MECP2</i> Mutations Rewire Human ESC Fate and Bias Cortical Lineage Commitment
Notice bibliographique
Résumé
Rett syndrome arises from loss-of-function mutations in the X-linked chromatin regulator MECP2, yet the earliest molecular derailments in development are poorly defined. Using isogenic human embryonic stem cell (hESC) models carrying three patient-derived MECP2 mutations, we followed the transcriptome from pluripotency through neuroectoderm, neural stem/progenitor stages. Developmental stage dominated transcriptional variance, but mutants shared a secondary program enriched for synaptic-membrane and extracellular matrix genes. Single-cell/bulk profiling at the embryonic stem cell (ESC) stage revealed partial naïve-like drift, marked by the up-regulation of the naïve-enriched factor ZFP42/REX1 and related markers in MECP2-mutant lines. Among convergently dysregulated genes, the cortical determinant EMX1 showed an abnormal developmental trajectory, early repression followed by overshoot, and was consistently altered across independent Rett PSC models. Single-nucleus RNA-seq of cerebral organoids uncovered allele-specific yet convergent disturbances in cortical lineage allocation. These data chart a continuous developmental trajectory for MECP2-mutant cells and nominate naïve-like drift and mis-timed EMX1 expression as tractable entry points for dissecting Rett pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».