Male chickadees with better spatial cognition sire more extra-pair young
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Across animal taxa, females commonly mate with more than one male, even in monogamous mating systems. These extra-pair copulations and resulting young may increase the fitness of the female via a variety of mechanisms. The ‘good genes’ hypothesis suggests that socially monogamous females mate outside their pair bond to increase the fitness of their offspring via indirect genetic benefits, because extra-pair males do not provide parental care. We tested this hypothesis by quantifying extra-pair paternity in nonmigratory, food-caching mountain chickadees ( Poecile gambeli ). Chickadees rely on spatial cognition to recover scattered food caches and variation in spatial cognition is associated with increased survival, longer lifespan, and is heritable. However, less is known about the role of sexual selection on spatial cognitive abilities. In the current study, we found that 1. males with better spatial cognitive abilities sired more extra-pair young and produce heavier offspring in their own nests compared to their poorer performing counterparts, and 2. extra-pair males had significantly better spatial cognition than the social males they cuckolded. These results suggest that sexual selection shapes the evolution of spatial cognition in food-caching chickadees and are consistent with the good genes hypothesis, which posits that females gain indirect genetic benefits via extra-pair young.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».