Understanding the Burden of Myocardial Infarction and Patient Preferences for Treatment: A Real-World Study Assessing Patients’ Perspectives via an Online Survey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Myocardial infarction (MI) remains to be associated with a high risk of recurrent cardiovascular events and disease burden. This study assessed patient perspectives on the burden of disease and treatment in the first year post-MI. Methods: Data were collected via a self-administered online questionnaire posted on the Carenity patient platform in the United States (10/30/2022-12/30/2022). Only patients who had an MI in the prior year were eligible for inclusion. Results: A total of 151 patients completed the survey. The majority were men (69%), median age was 50 years, and 38% had an MI within the previous 90 days. Overall, post-MI complications were reported in 44% of the patients, including depression (23%), recurrent MI (7%), and stroke (7%). Follow-up care was provided by general/clinical cardiologists (67%), interventional cardiologists (38%), and general healthcare providers (59%). Most patients (80%) reported involvement in treatment decisions. The number of prescribed medications was considered the main contributor to post-MI treatment burden; approximately 42% of the patients found it tedious remembering to take their medications. The most commonly quoted post-MI treatment goal was recurrent MI risk reduction. Additionally, 73% of the patients considered improving quality of life to be a key goal. Overall, the patients' emotional well-being, physical well-being, and personal life were particularly impacted by MI. "Stress/anxiety/fear" was the most frequently reported emotion immediately post-MI, and one-third conveyed MI's negative impact on their employment status. MI impacted household finances in 74% of patients, with 38% losing income. Conclusions: MI places a substantial burden on patients. Understanding patient experiences post-MI may enhance patient-centered care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».