Potential of Fenfuro <sup>®</sup> , a novel, standardized <i>Trigonella foenum-graecum</i> (Fenugreek) seed extract, in ameliorating glycation-mediated amyloidogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The potential of Trigonella foenum-graecum or fenugreek seed extract in alleviating chronic hyperglycemia is supported by scientific evidence. In addition to its role in optimizing the insulin signaling pathway, fenugreek extract can also prevent the generation of Advanced Glycation End products (AGE) by sequestration of reactive carbonyl groups involved in the formation of Schiff base with lysine and arginine residues of protein side chains. In the present work, a patented and standardized extract of Fenfuro® was found to reduce AGE fluorescence by 75%, along with a corresponding decrease in Thioflavin T fluorescence of nearly 85%. It was determined that these significant spectral changes were due to a combined effect of the protein as well as non-protein part of the extract and not attributable to any single bioactive component. The precipitated protein from the extract itself showed Thio-T fluorescence and gave a single band around the 65 kD MW range. The non-protein supernatant, when incubated with the glycated protein, gave an enhanced AGE as well as Thio-T fluorescence thus negating any possibility of plant extract mediated quenching of fluorescence leading to false interpretations. 8-Anilinonaphthalene-1-sulfonic acid (ANS) fluorescence spectra indicated that the extract provided substantial protection against thermal denaturation.The results collectively provided significant insights for exploring newer avenues of fenugreek-based therapeutics for treating both diabetes and neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».