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Enregistrement W4414766543 · doi:10.1186/s12917-025-05023-0

Systematic review of the prevalence of environmental and host-related risk factors and the zoonotic potential of leptospirosis in domestic dogs in regions impacted by environmental changes

2025· review· en· W4414766543 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammadreza Tirbandpay, Ramin Ghasemishayan

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptospirosisOne HealthEpidemiologyEnvironmental epidemiologyPsychological interventionZoonosisZoonotic disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leptospirosis is a globally distributed zoonosis with significant public and veterinary health implications. Domestic dogs serve both as sentinels and reservoirs, particularly in ecologically dynamic settings influenced by urbanization and climate change. However, the global understanding of canine leptospirosis remains fragmented due to inconsistent diagnostic practices and variable regional data. OBJECTIVES: To synthesize global evidence on the seroprevalence, dominant serovars, and risk factors associated with Leptospira infection in domestic dogs, and to evaluate the implications for public health within a One Health framework. METHODS: Following PRISMA guidelines, a systematic review was conducted across four databases (PubMed, Scopus, Web of Science, and WeLib) for studies published between 2000 and 2024. Observational studies using the Microscopic Agglutination Test (MAT) on domestic dogs were included. Data were extracted on seroprevalence, serovar distribution, and environmental, behavioral, and socio-economic risk factors. The Newcastle-Ottawa Scale was used for quality assessment. A narrative synthesis was conducted due to heterogeneity in methodologies. RESULTS: The systematic search identified 1,842 records, with 26 studies included, involving 13,827 dogs across 12 countries. Seroprevalence ranged from 9.1% to 75.0%, with higher rates in South America and Asia due to tropical climates. Dominant serovars included Leptospira interrogans serovar Canicola and Leptospira interrogans serovar Icterohaemorrhagiae, while Leptospira borgpetersenii serovar Sejroe emerged in specific regions. Environmental (e.g., water proximity, OR = 1.5-5.1), behavioral (e.g., rodent hunting, OR = 2.4-4.5), and socioeconomic (e.g., poverty, OR = 2.5-4.0) risk factors were identified. Dogs served as sentinels and reservoirs, guiding One Health interventions. CONCLUSIONS: Canine leptospirosis is shaped by environmental, behavioral, and socio-economic drivers, with marked regional disparities. Dogs play a dual role as sentinels and reservoirs, necessitating integrated One Health interventions including targeted vaccination, environmental control, and community education. Standardization of diagnostics and expanded surveillance in underrepresented regions are critical for effective global leptospirosis control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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