Posttraumatic Stress in Parents of Hospitalized Children With Medical Complexity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Parents of children with medical complexity (CMC) are exposed to repeated episodes of pediatric medical traumatic stress, placing them at risk of posttraumatic stress symptoms (PTSS) and posttraumatic stress disorder (PTSD). The objectives of this study are (1) to establish the prevalence and severity of PTSS and PTSD in parents of hospitalized CMC and (2) to determine whether a hospitalization influences PTSS and whether PTSS were associated with subjective experiences during the hospitalization. METHODS: This prospective cohort study enrolled parents of hospitalized CMC at a Canadian children's hospital and used a validated questionnaire to measure PTSS at baseline and 2 to 6 months later. Potential predictor variables related to demographics, child illness, caregiving, and experiences in hospital were collected. Multivariable regression models were used to determine relevant associations with PTSS. RESULTS: Of 75 enrolled participants, 58 completed baseline questionnaires and 48 completed follow-up. Twenty-nine percent of participants met cutoff for PTSD at baseline and 33% at follow-up. Increased PTSS was found in association with female gender, higher number of previous traumatic events, history of anxiety/depression, higher caregiving responsibilities, insomnia, and anxiety symptoms in hospital. Most subjective experiences of hospitalization showed no relationship with PTSS. For most participants, PTSS was stable and persistent over time. CONCLUSIONS: PTSS/PTSD are frequently found among parents of hospitalized CMC. Caregiving responsibilities, anxiety and insomnia are potentially modifiable risk factors. A combination of integrated tangible and mental health supports, in hospital and community, could be an opportunity to mitigate PTSS in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».