Coordinating Attention in Face‐to‐Face Collaboration: The Dynamics of Gaze, Pointing, and Verbal Reference
Notice bibliographique
Résumé
During real-world interactions, people rely on gaze, gestures, and verbal references to coordinate attention and establish shared understanding. Yet, it remains unclear if and how these modalities couple within and between interacting individuals in face-to-face settings. The current study addressed this issue by analyzing dyadic face-to-face interactions, where participants (n = 52) collaboratively ranked paintings while their gaze, pointing gestures, and verbal references were recorded. Using cross-recurrence quantification analysis, we found that participants readily used pointing gestures to complement gaze and verbal reference cues and that gaze directed toward the partner followed canonical conversational patterns, that is, more looks to the other's face when listening than speaking. Further, gaze, pointing, and verbal references showed significant coupling both within and between individuals, with pointing gestures and verbal references guiding the partner's gaze to shared targets and speaker gaze leading listener gaze. Moreover, simultaneous pointing and verbal referencing led to more sustained attention coupling compared to pointing alone. These findings highlight the multimodal nature of joint attention coordination, extending theories of embodied, interactive cognition by demonstrating how gaze, gestures, and language dynamically integrate into a shared cognitive system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».