Electrical Resistivity of Liquid Fe‐16S‐2Si up to 13 GPa With Implications for the Adiabatic Heat Flux Through the Core of Exoplanet TRAPPIST‐1h
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal convective processes in the liquid cores of terrestrial planetary bodies with the capacity to generate magnetic dynamos may be better characterized by thermal conductivity estimates of core conditions. The composition of the core of asteroid 4 Vesta as determined by geochemical studies of HED meteorites is used as an analog for the core of exoplanet TRAPPIST‐1h. Earlier electrical resistivity measurements of the Fe‐S‐Si system up to 6 GPa are extended here to 13 GPa using a 3,000‐ton multi‐anvil press. Data were collected from ambient temperatures to ∼2,000 K in each experimental run. Temperature and voltage drop across the sample were measured in situ to derive resistivity from geometry measurements of the post‐experimental sample cross‐section. At temperatures above the liquidus of Fe‐16 wt%S–2 wt%Si, the electrical resistivity is 400–500 μΩ cm and is invariant in the pressure range 5–13 GPa. From the Wiedemann‐Franz Law, the electronic contribution to the thermal conductivity is calculated as 8–10 W/m/K at the completion of melting. The adiabatic heat flux at the top of the core of TRAPPIST‐1h is estimated as 5.3 ± 2 or 6.8 ± 3 mW/m 2 in the case of a surface ice layer. For a critical value of the magnetic Reynolds number of 10, a characteristic velocity in the core of ∼0.02 mm/s is required. With selected parameter values for the core of TRAPPIST‐1h, this velocity value is likely achieved by convective heat flux, sustaining a magnetic dynamo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».