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Enregistrement W4414768814 · doi:10.35889/jutisi.v14i1.2634

System Design of QR Code-Based Deterministic Cryptocurrency Wallet

2025· article· en· W4414768814 sur OpenAlexaff
Muhammad Nur Ihsan, Youvandra Febrial

Notice bibliographique

RevueJutisi Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCaching and Content Delivery
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryptocurrencyPhraseKey (lock)Code (set theory)Solidity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><em>This study addresses a critical challenge in cryptocurrency adoption: managing complex seed phrases for wallet access. Traditional methods require users to store seed phrases securely, leading to potential asset loss due to human error or improper storage. This study develops a QR code-based deterministic wallet solution to replace the reliance on conventional seed phrases, with the aim of simplifying authentication and improving security. The development method integrates React with Next.js framework, and Solidity for smart contract development. Key features include authentication via QR code scan/upload, deterministic wallet generation from a combination of QR code and password, and interoperability with external wallets (MetaMask/Phantom). The results demonstrate successful NFT verification on Etherscan and seed phrase compatibility when imported to third-party platforms. This study offers a practical and innovative solution to improve user experience and security in crypto wallet management, potentially driving wider adoption.</em></p><p align="center"><em> </em></p><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Penelitian ini membahas tantangan penting dalam adopsi mata uang kripto: pengelolaan frase awal yang kompleks untuk akses dompet. Metode tradisional mengharuskan pengguna untuk menyimpan frase awal dengan aman, yang menyebabkan potensi kerugian aset akibat kesalahan manusia atau penyimpanan yang tidak tepat. Penelitian ini mengembangkan solusi dompet deterministik berbasis kode QR untuk menggantikan ketergantungan pada seed phrase konvensional, dengan tujuan menyederhanakan autentikasi dan meningkatkan keamanan. Metode pengembangan mengintegrasikan <em>React</em> dengan <em>framework Next.js</em>, dan <em>Solidity</em> untuk pengembangan kontrak pintar. Fitur utama meliputi autentikasi via pemindaian/unggahan kode QR, pembuatan dompet deterministik dari kombinasi kode QR dan kata sandi, serta interoperabilitas dengan dompet eksternal (MetaMask/Phantom). Hasil pengujian membuktikan keberhasilan verifikasi NFT di <em>Etherscan</em> dan kompatibilitas seed phrase saat diimpor ke platform pihak ketiga. Penelitian ini menawarkan solusi praktis dan inovatif untuk meningkatkan pengalaman pengguna serta keamanan dalam manajemen dompet kripto, berpotensi mendorong adopsi lebih luas.</p><p><strong>Kata kunci:</strong> <em>QR code; blockchain; NFT; Wallet Crypto </em></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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