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Enregistrement W4414768814 · doi:10.35889/jutisi.v14i1.2634

System Design of QR Code-Based Deterministic Cryptocurrency Wallet

2025· article· en· W4414768814 sur OpenAlexaff
Muhammad Nur Ihsan, Youvandra Febrial

Notice bibliographique

RevueJutisi Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCaching and Content Delivery
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryptocurrencyPhraseKey (lock)Code (set theory)Solidity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addresses a critical challenge in cryptocurrency adoption: managing complex seed phrases for wallet access. Traditional methods require users to store seed phrases securely, leading to potential asset loss due to human error or improper storage. This study develops a QR code-based deterministic wallet solution to replace the reliance on conventional seed phrases, with the aim of simplifying authentication and improving security. The development method integrates React with Next.js framework, and Solidity for smart contract development. Key features include authentication via QR code scan/upload, deterministic wallet generation from a combination of QR code and password, and interoperability with external wallets (MetaMask/Phantom). The results demonstrate successful NFT verification on Etherscan and seed phrase compatibility when imported to third-party platforms. This study offers a practical and innovative solution to improve user experience and security in crypto wallet management, potentially driving wider adoption. Abstrak Penelitian ini membahas tantangan penting dalam adopsi mata uang kripto: pengelolaan frase awal yang kompleks untuk akses dompet. Metode tradisional mengharuskan pengguna untuk menyimpan frase awal dengan aman, yang menyebabkan potensi kerugian aset akibat kesalahan manusia atau penyimpanan yang tidak tepat. Penelitian ini mengembangkan solusi dompet deterministik berbasis kode QR untuk menggantikan ketergantungan pada seed phrase konvensional, dengan tujuan menyederhanakan autentikasi dan meningkatkan keamanan. Metode pengembangan mengintegrasikan React dengan framework Next.js, dan Solidity untuk pengembangan kontrak pintar. Fitur utama meliputi autentikasi via pemindaian/unggahan kode QR, pembuatan dompet deterministik dari kombinasi kode QR dan kata sandi, serta interoperabilitas dengan dompet eksternal (MetaMask/Phantom). Hasil pengujian membuktikan keberhasilan verifikasi NFT di Etherscan dan kompatibilitas seed phrase saat diimpor ke platform pihak ketiga. Penelitian ini menawarkan solusi praktis dan inovatif untuk meningkatkan pengalaman pengguna serta keamanan dalam manajemen dompet kripto, berpotensi mendorong adopsi lebih luas. Kata kunci: QR code; blockchain; NFT; Wallet Crypto

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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