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Enregistrement W4414770781 · doi:10.1016/s0140-6736(25)01201-2

The EAT–Lancet Commission on healthy, sustainable, and just food systems

2025· review· en· W4414770781 sur OpenAlexaff
Johan Rockström, Shakuntala H. Thilsted, Walter C. Willett, Line Gordon, Mario Herrero, Christina C. Hicks, Daniel Mason-D’Croz, Nitya Rao, Marco Springmann, Ellen Cecilie Wright, Rina Agustina, Sumati Bajaj, Anne Charlotte Bunge, Bianca Carducci, Costanza Conti, Namukolo Covic, Jessica Fanzo, Nita G. Forouhi, Matthew Gibson, Xiao Gu, E. Kebreab, Claire Kremen, Amar Laila, Ramanan Laxminarayan, Theresa M. Marteau, Carlos Augusto Monteiro, Anna Norberg, Jemimah Njuki, Thais Diniz Oliveira, Wen-Harn Pan, Juan Á. Rivera, James P. W. Robinson, Marina Sundiang, Sofie te Wierik, Detlef P. van Vuuren, Sonja Vermeulen, Patrick Webb, Lujain Alqodmani, Ramya Ambikapathi, Anne Barnhill, Isabel Baudish, Felicitas Beier, Damien Beillouin, Arthur Beusen, Jannes Breier, Charlotte Chemarin, Maksym Chepeliev, Jennifer A. Clapp (University of Waterloo), W. de Vries, Ignácio Pérez Domínguez, Natalia Estrada-Carmona, Dieter Gerten, Christopher D. Golden, Sarah K. Jones, Peter Søgaard Jørgensen, Marta Kozicka, Hermann Lotze‐Campen, Federico Maggi, Abhijeet Mishra, Fernando Orduña-Cabrera, Alexander Popp, Lena Schulte‐Uebbing, Elke Stehfest, Fiona H. M. Tang, Kazuaki Tsuchiya, H.H.E. van Zanten, Willem‐Jan van Zeist, Xin Zhao, Fabrice DeClerck

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenNovo NordiskDavid R. Atkinson Center for a Sustainable Future , Cornell UniversityNational Science FoundationChildren's Investment Fund FoundationIKEA FoundationWellcome TrustRockefeller FoundationCornell Atkinson Center for Sustainability, Cornell UniversityBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésCommissionFood supplyFood systemsFood processingFood policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations283
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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