Comparison of DNA Extraction Feasibility from Menstrual Blood and Endometrial Tissue in Reproductive-Aged Women
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The endometrium is a highly vascularized tissue composed of numerous blood vessels, with cells that are formed and destroyed during each menstrual cycle. Menstrual blood, which is shed cyclically from the endometrium in women of reproductive age, contains endometrial tissue or cells. Both deoxyribonucleic acid (DNA) and ribonucleic acid (RNA) are the primary nucleic acids present in cells with nuclei. In this study, 20 samples of menstrual blood and endometrial tissue were collected from women of reproductive age. Menstrual blood was gathered using specially designed filter paper, and DNA was extracted using the QIAamp DNA Mini Kit (Qiagen, Cat No.: 51304). Endometrial tissue was obtained via biopsy, and DNA was extracted using the Geneaid DNA Isolation Kit (Geneaid, New Taipei, Taiwan). DNA purity and concentration were measured using a Thermo Scientific Nano-Drop microvolume Spectrophotometer. The results indicated an average DNA purity of 1.88 ± 0.09 and a mean concentration of 116.9 ng/µL for menstrual blood, while endometrial tissue had a median DNA purity of 1.92 and a concentration of 192 ng/µL. Statistical analysis revealed no significant difference in DNA purity between menstrual blood and endometrial tissue (p = 0.083), but a significant difference in DNA concentration was observed (p = 0.002). Although there was a slight difference in DNA concentration, both menstrual blood and endometrial tissue samples were equally effective in preserving optimal purity and concentration of DNA molecules. Keywords: Deoxyribonucleic Acid, DNA, Endometrial Tissue, Menstrual Blood, Nucleic Acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».