A path towards relational accountability in British Columbia's health system: Grounding systems transformation in Coast Salish Teachings and Indigenous-specific anti-racism
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing settler-colonialism within British Columbia's (BC's) healthcare system excludes First Nations Knowledge systems, perpetuating significant harm and inequities for Indigenous Peoples. Health systems transformation requires centring First Nations land-based laws and Teachings alongside Indigenous-specific anti-racism. The Provincial Health Services Authority's (PHSA's) journey of accepting Coast Salish Teachings gifted by Coast Salish Knowledge Keeper Te Ta-in provides a pathway on embodying relational accountability and distinctions-based approaches. The Teachings inspire people to grow and serve in new ways, embracing the truth of Indigenous-specific racism, incorporating lived experiences of Indigenous Peoples, and doing our best as human beings. Grounded in local First Nations Knowledge and Indigenous thought leadership, PHSA’s approach demonstrates how land-based laws and Indigenous-specific anti-racism praxis can drive transformation to create an anti-racist, culturally safe, and equitable health system in line with the BC Declaration Act on the Rights of Indigenous Peoples , the In Plain Sight Report, provincial commitments, and legislative obligations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,046 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».