<i>Taking Control of Your Functional Cognitive Symptoms: Workbook</i> —A Novel Intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Functional cognitive disorder (FCD) is a subtype of functional neurological disorder (FND). FCD may include various cognitive symptoms, precipitants, and comorbid conditions (such as other FNDs, concussion, fatigue, or fibromyalgia). However, no widely available behavioral health interventions exist for FCD. The authors developed a therapist-guided and patient-led treatment for veterans and civilians with FCD. METHODS: A well-known evidence-based treatment for functional seizures (an FCD-adjacent condition often with cognitive symptoms) was adapted to fit hypothesized mechanisms of FCD. The process used a health research format following the guidance for reporting intervention development studies. Key processes included determining the broad intervention framework, obtaining detailed FCD-specific content based on expert consensus, collecting evidence, developing theory, conducting target population-centered approaches, considering specialty subgroups, and gathering feedback from veteran and civilian stakeholders. RESULTS: Initial feasibility, tolerability, and utility were assessed with two target-population stakeholders with FCD (one civilian patient and one veteran patient), with both reporting a Patient Global Impression of Change scale rating of 1 (indicating that their condition had very much improved). CONCLUSIONS: This promising new multimodality behavioral health intervention can be considered to be in stage 1 (i.e., intervention generation, refinement, modification, adaptation, and pilot testing). Further pilot testing is being conducted and will need to be followed by traditional efficacy testing (in stage 2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».