Radial TRASE: <scp>2D RF</scp> encoding through mechanical rotation and active digital decoupling
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Two‐dimensional (2D) transmit array spatial encoding (TRASE) previously required four radiofrequency fields; however, interactions between transmit (Tx) array elements caused significant challenges for 2D imaging. Here, we present a low‐cost, 2D radial encoding scheme (Radial TRASE) using a simplified two‐coil array. Theory and Methods The system consists of two B 1 phase gradient coils capable of encoding any one transverse direction. By incremental mechanical rotation over a 90° range, the encoding axis can be changed, allowing a complete radial k‐space acquisition. As a first demonstration, a wrist‐sized coil pair was experimentally verified on a 2‐MHz Halbach magnet, incorporating a static B 0 slice‐selection gradient. Although a high level of isolation is achievable geometrically, for a more robust implementation, we demonstrate the capability of active digital decoupling in eliminating residual coupling through a parallel‐transmit system. Results Radial TRASE–encoded images of water phantoms were acquired, achieving a resolution better than 1.67 mm. Rotation of the Tx array was performed during the recovery period, which caused no imaging delays. All acquired images show minimal distortions, indicating the advantage of the simplified Tx array. The active digital decoupling technique is demonstrated to eliminate residual coupled currents, effectively increasing the isolation of the two‐coil array to −50 dB. Sequential axial slice images were demonstrated using a uniform B 0 coil to shift the slice position. Conclusion Two‐coil Radial TRASE can encode a 2D slice without rapidly switched B 0 gradients. Compared with previous three‐coil or four‐coil Cartesian TRASE, the design and isolation of the Tx array are significantly simplified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle